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HOMEクルマ自動運転/ADAS激変!クルマ×AI業界地図 > エヌビディアの「エグゼビア」、トヨタが惚れた自動運転の本命プロセッサ

激変!クルマ×AI業界地図

エヌビディアの「エグゼビア」、トヨタが惚れた自動運転の本命プロセッサ

IT業界編 エヌビディア(下)

  • 浅川 直輝=日経コンピュータ
  • 2017/05/17 08:15
  • 1/2ページ

 自動運転の世界で米エヌビディアが主役になれるかどうか。それを左右するのが、次世代画像処理プロセッサ「Xavier(エグゼビア)」だ。エヌビディアが提供している自動運転プラットフォーム「DRIVE PX」の車載ハードウエアの性能を高めること。これがXavierの役割である。

写真●Xavierを搭載した車載ハードウエアの外観
(出所:米エヌビディア)
[画像のクリックで拡大表示]

 Xavierの実用化は近い。エヌビディアは、Xavierを搭載した自動運転車「BB8」を開発。BB8の試乗デモを、既にCES 2017で披露している。

写真●エヌビディアが試作した自動運転車「BB8」
(出所:米エヌビディア)
[画像のクリックで拡大表示]

 エヌビディアはXavierの外販を2018年にも始めるもようだ。それに先立ち、自動車メーカーがXavierを採用することを発表しており、その期待の大きさが伺える。2017年3月にはドイツの自動車部品メーカーであるボッシュが、そして2017年5月にはトヨタ自動車がXavierの採用を明らかにした。

消費電力は現行の8分の1

 エヌビディアが現在、自動車メーカーや部品メーカーなどに供給している現行の車載ハードウエアは「DRIVE PX 2」である。DRIVE PX 2の主な構成要素は、スマートフォン向けプロセッサを改良した「Parker」と呼ぶプロセッサ2個と、画像処理プロセッサ2個だ。DRIVE PX 2の性能を示す数字としては、クルマの周囲の物体を検知する深層学習(ディープラーニング)の演算性能が24兆OPS(1秒当たり演算回数)、消費電力が全体で250ワットである。

 DRIVE PX 2は、12台の車載カメラの映像を同時に処理できるなど、車載コンピュータとしての処理性能の高さが評価されているようだ。一方、250ワットという消費電力については、省電力が厳しく要求される車載部品としては課題を抱えている。こうした課題を解消すべく、エヌビディアはXavierの開発を急ぐ。

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