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HOMEセミナー/イベント/技術者塾 > 体系的かつ体験的に学べる「データ分析」入門

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製造業向けIoT講座 専門編

体系的かつ体験的に学べる「データ分析」入門

充実した演習で、人工知能活用のための必須スキル、データ分析手法を取得する

日程:2017年12月4日、11日 会場:Learning Square新橋

主催:日経ものづくり

IoT(Internet of Things)や人工知能(AI)の進化に伴い、第4次産業革命が間近に迫っています。第4次産業革命において最も価値が上昇すると言われているのが「データ」です。全ての企業において、データを分析して扱うことができるデータサイエンティストは必須の人材と言えます。本講座は、人工知能を活用するための基礎とも言えるデータ分析の基本的知識について体系的に、なおかつ体験的に学ぶことができます。

具体的には、基本知識の講義を受けた後で、製造業を想定したシミュレーションデータで分析を行い、現場で活用することができるデータ分析手法を体験します。扱う項目は、データサイエンティスト協会が定めるスキルセットを参考に必須知識を中心とした構成となっています。

演習では、Python言語を使って、ブラウザー上で簡単なプログラムを記述し、結果をグラフで表示します。基本的なITに関する知識があれば、プログラム未経験でも参加可能です。

受講効果

  • 製造業に必要なデータ分析の基礎を学べます
  • データサイエンティストの基礎を身に付け、養成につなげます。
  • 体系的、かつ体験的に学ぶことで実践力が身に付きます。

講師紹介

伊本 貴士 氏 (いもと たかし)

メディアスケッチ 代表取締役、サイバー大学客員講師、IoT検定制度委員会メンバー

新進気鋭のIoTコンサルタント。日経BP社の「技術者塾」でIoTに関する講座を持つ人気講師でもある。IoTやAIはもちろん、技術に関する洞察力が深い。
2000年にNECソフト入社、Linuxのシステム構築を主な業務として行う。フューチャーアーキテクト、クロンラボの情報戦略マネージャーを経て、メディアスケッチを設立。IoTを中心に企業への技術支援、教育支援のコンサルティングを行う。研究分野では人工知能・無線セキュリティ・ロボット制御を中心に研究を行う。Linux、IT人材育成、IoTの分野における講演多数。
日経BP社の製造業系Webサイト「日経テクノロジーオンライン」にて、人気コラム「熱血IoTコンサルタント伊本貴士の新技術を斬る」を連載中。

概要

日時: 2017年12月4日(月)、11日(月)10:00~17:00(開場09:30予定)
会場: Learning Square新橋 4F(東京・新橋)
主催: 日経ものづくり

受講料(税込み)

  • 一般価格:148,000円
  • 会員・読者価格:138,000円

IoTの全てを網羅した決定版 IoTの教科書

本セミナーの実践的参考書として最適な書籍「IoTの全てを網羅した決定版 IoTの教科書」と、あわせてお申し込みいただけます。(書籍は、当日受付にてお渡しします。)

  • セミナー一般価格+書籍: 150,700円
  • セミナー読者価格+書籍: 140,700円
■会員・読者価格
「会員・読者価格」は、日経テクノロジーオンライン有料会員(年払いのみ)、または、日経エレクトロニクス、日経ものづくり、日経Automotive定期購読者の方(日経テクノロジーオンライン有料会員とのセット購読の方を含む)が対象です。
  • ※受講料には、昼食は含まれておりません。
  • ※満席になり次第、申込受付を締め切らせていただきますので、お早めにお申し込みください。

プログラム詳細

1日目 ― 12月4日(月)

10:00 - 17:00

1. Pythonの基礎

"Pythonによるプログラミングと実行方法
Matplotlibによるグラフ表示
ヒストグラムの作成
散布図による分析

2. 統計の基礎知識

代表値の算出
外れ値・異常値・欠損値
分散と偏差
相関関係

3. 確率

確率分布

4. 推測統計学

母集団とサンプル
仮説
検定

5. 多変量解析

線形回帰分析
非線形回帰分析

2日目 ― 12月11日(月)

10:00 - 17:00

1. 機械学習

教師あり学習と教師なし学習
強化学習
k-means法
ロジスティック回帰分析
決定木
ランダムフォレスト

2. ベイズ統計学

条件付き確率
ベイズの定理
尤度
過学習

3. データ分析の応用

パターン解析(画像分類)
形態素解析(自然言語処理)

4. データ管理

ビッグデータシステム概論
データ収集(システム間連携)
データの暗号化とセキュリティ
個人情報保護

  • ※途中、昼休憩と午後の小休憩が入ります。
  • ※講演時刻等、随時更新いたします。また、プログラムは変更になる場合があります。あらかじめご了承願います。
■受講料のお支払い
お支払い方法が「請求書」の方には、後日、受講券・請求書を郵送いたします。
ご入金は銀行振込でお願いいたします。なお、振込手数料はお客様のご負担となりますので、あらかじめご了承ください。
クレジットカード支払いの方は、受講証はMyPageから印刷してご持参ください。ただし、書籍同時申込の場合はMyPageには受講証が表示されず郵送となります。
■お申し込み後のキャンセルおよび欠席など
お申し込み後のキャンセル、ご送金後の返金はお受けいたしかねます。代理の方が出席くださいますようお願いいたします。
会場までの交通費や宿泊費は、受講される方のご負担となります。講師等の急病、天災その他の不可抗力、その他やむを得ない事情により、中止する場合があります。この場合、受講料は返金いたします。
■最少開催人員
15名。参加申込人数が最少開催人員に達しない場合は、開催を中止させていただくことがあります。

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