富士通は2016年11月29日、同社の人工知能（AI）技術「Zinrai」を用いた基盤サービスを開始すると発表した（発表資料1）。AIを用いたシステムの構築用にAPIを提供する「FUJITSU AI solution Zinraiプラットフォームサービス」や、DNN（ディープニューラルネットワーク）の学習を高速に実行できる「FUJITSU AI Solution Zinraiディープラーニング」などを、クラウド経由やオンプレミス（顧客の拠点に導入）で提供する（図1）。いずれも2017年4月から提供を始める。学習サービスでは、サーバー機の液浸冷却技術や、独自の学習アクセラレーターLSIの導入も計画。世界各地で事業を展開し、AI関連で2020年度までに累計3200億円の売上高を目指す。
学習サービスには、当初は米NVIDIA社のGPU「Tesla P100」8個を用いたサーバー機を利用する（図2）。NVIDIA社の深層学習用スパコン「DGX-1」（関連記事1）と同様な構成と見られる。深層学習フレームワークとして、2016年8月発表の「Distributed Caffe」を用意した（発表資料2）。
同社独自の技術として、サーバー機の液浸冷却も利用する（図3）。オンプレミスのサーバー機にオプションで提供するほか、同社のクラウド側のサーバー機への適用も検討している。通常の学習サービスで使うものと同じサーバー機をそのまま液浸冷却できるという。導入時期は学習サービスの開始時よりも後になる見込み。なお、同社はベンチャー企業のExaScalerと液冷技術を開発してきたが、その技術は液冷を前提に高密度実装したサーバー機を作ることが目的であり、今回導入する技術はそれとは若干異なるという（関連記事2）。
