本記事はロボットとAI技術の専門誌『日経Robotics』のデジタル版です
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　あらゆる産業分野で、人工知能（AI）の活用が広がりつつある。その背景には機械学習の分野における研究の進展、特に深層学習（ディープラーニング）が果たしている役割が大きい。そして、精度の高い成果を生み出す実用的なAIを開発するためには、以下のような処理が必要になる。

（1）学習対象として大量の「学習用データ」を収集し、AIのプログラムに学習させる。

（2）これにより、「学習済みモデル」（AIのプログラムとパラメータの組み合せ）を生成する。

（3）この学習済みモデルに所定の入力を行うことで、学習の成果を基礎とした“AI生成物”を得る。