ロボットをはじめとして産業界のさまざまな場面で広く使われている「制御工学」。ここにディープラーニング(深層学習)を応用しようという動きが出てきた。制御工学の目標は、ロボットの関節角など制御対象のあるパラメータを目標通りに安定化させたり、システムを所望の状態にすることだが、この制御器の性能や特性を向上させるために、機械学習の一種であるディープニューラルネット(DNN)を使おうというものである。
この記事は日経Robotics購読者限定です
日経クロステックからのお薦め
日経BP 総合研究所がお話を承ります。ESG/SDGs対応から調査、情報開示まで、お気軽にお問い合わせください。
ブランド強化、認知度向上、エンゲージメント強化、社内啓蒙、新規事業創出…。各種の戦略・施策立案をご支援します。詳細は下のリンクから。
「デジタル&ソリューション」をキーワードに、多様な事業を展開しています。
日経BPは、デジタル部門や編集職、営業職・販売職でキャリア採用を実施しています。デジタル部門では、データ活用、Webシステムの開発・運用、決済システムのエンジニアを募集中。詳細は下のリンクからご覧下さい。