がん患者の臨床情報や、ゲノム/エピゲノム/血液などの網羅的生体分子情報（マルチオミックスデータ）、さらには疫学データや文献情報までを人工知能（AI）を活用して統合的に解析。がんの複雑なメカニズムを明らかにし、診断や治療、創薬にその知見を応用することで、患者個々人に最適化された医療（Precision Medicine）を実現する――。
そうした医療の基盤となる「統合的がん医療システム（メディカルAI）」を開発することを目指したプロジェクトを、国立がん研究センターとPreferred Networks（PFN）、産業技術総合研究所が始動させた。まずは、AIによる解析に適したがんの統合データベースを構築。これを基に、がんの早期診断や治療の最適化、創薬などを支援するシステムを開発し、5年以内に実用化することを目指す。
記者会見に登壇したプロジェクト中心メンバー
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科学技術振興機構（JST）の戦略的創造研究推進事業（CREST）における「イノベーション創発に資する人工知能基盤技術の創出と統合化」研究領域に、同プロジェクトが採択された。
3者は2016年11月29日、東京都内で共同記者会見を開催。登壇した国立がん研究センター 研究所長の間野博行氏は「がん医療では人工知能の活用が極めて重要であり、メディカルAIの開発は国家的な意義を持つ。（AIの医療応用で）日本は後れを取ってきたが、産官学一体となり世界に伍していきたい」と抱負を語った（関連記事1）。国立がん研究センターが保有する、膨大かつ「質の担保された臨床データや画像データを活用する点が、今回のプロジェクトの特徴」（同氏）という。
