この分野では国内初の学術大会
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「ビッグデータ活用は、今後10年間で医療を大きく変える最も有力な研究分野の一つ」（東京医科歯科大学大学院 医歯学総合研究科 生体集中管理学分野・集中治療部 主任教授の重光秀信氏）――。東京医科歯科大学は2018年2月24～25日、集中治療を中心とする急性期医療へのビッグデータ活用に関する学術大会「1st Big Data Machine Learning in Healthcare in Japan at TMDU」を同大学で開催する。この分野では国内初の学術大会という。
米国やアジア、豪州から専門家を招聘。ハンズオン形式の講義や、実際のICU（集中治療室）で蓄積されたビッグデータの活用術をチームで競うDatathon（データソン）を開催する。2018年2月1日、大会長を務める重光氏が開催趣旨を説明した。
データが多彩なゆえに活用が難しい
さまざまな医療場面の中でも、集中治療は包括的で豊富なデータが得られる領域。データ活用が患者の命を救うことに直結すると重光氏は指摘する。実際、ICUでは意識レベルや心拍、酸素飽和度、呼吸数など、多種多様なバイタルデータが管理される。
その一方で「データが豊富で（予後に影響する）因子が多いために、データ活用が逆に大変難しい領域でもある」（重光氏）という。こうした背景から、集中治療へのデータ活用は十分には進んでいないのが現状だ。そこで、日本集中治療医学会が中心となり「日本ICU患者データベース（JIPAD：Japanese Intensive care PAtient Database）」と呼ぶデータ活用基盤の整備を進めている。
