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HOMEエレクトロニクスニュース・トレンド解説 > 深層学習モデルの互換性確立へ、IntelがONNXに対応

ニュース・トレンド解説

深層学習モデルの互換性確立へ、IntelがONNXに対応

  • 今井 拓司
  • 2017/10/12 19:16
  • 1/1ページ
 米Intel社は、各種の深層学習フレームワークで作成したDNN(ディープニューラルネットワーク)のモデルを相互に変換した利用可能にするためのフォーマット「Open Neural Network Exchange(ONNX)」に対応すると2017年10月10日に発表した。同社が開発する深層学習フレームワーク「neon」で記述したモデルを、他のフレームワークのモデルに変換したり、その逆ができるようになる。ONNXは米Facebook社と米Microsoft社が2017年9月に発表したオープンソースのフォーマット。これまでにFacebook社が手掛ける「PyTorch」、「Caffe2」、Microsoft社が開発する「Cognitive Toolkit」が対応を表明済みである。

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