米Microsoft社や中国Baidu（百度）社がビッグデータ処理にFPGAを利用しているという話を聞かれたことがあるだろう。例えば、日経エレクトロニクス誌の2014年11月10日号（日経テクノロジーオンライン関連ページ１）や2016年1月号（同関連ページ2）には、そのような話が特集記事として紹介されている。
ただし、FPGAをデータ処理に使う際には、大きな問題点がある。データ処理の鍵は、そのデータ処理のドメインに特化したドメインエキスパートが握っているが、ドメインエキスパートはFPGA設計にはそれほど明るくないことだ。そのため、FPGA設計に不案内なドメインエキスパートとデータ解析処理が得意でないFPGA設計者がコミュニケーションをとりながら、FPGAの設計を進めるという非効率な方法を取らざる得ない。
ドイツ・ドレスデンで行われている国際学会「DATE 2016（2016 Design, Automation and Test in Europa）」（3月18日まで）では、米University of California San Diego校（UCSA）が、ドメインエキスパート自身がデータ処理用FPGAを容易に設計するための手法について発表した。講演番号7.4.2の「Composable, Parameterizable Templates for High-Level Synthesis」がその発表である。手法の考え方はとてもシンプルだ。
FPGAの設計には高位合成（HLS：High Level Synthesis）を使うことにし、データ処理で使われる処理群をあらかじめHLSで合成可能なテンプレートとして登録しておく（下のスライド）。ドメインエキスパートはそれらのテンプレートを使ってプログラミングすることで、最適なシステム設計、FPGA設計が行えるという仕組みである。
