グラフィッククリエーターの森川幸人です。最近、AI（Artificial Intelligence、人工知能）技術への関心がとても高まっていますが、この技術はコンシュマー領域で使うには、使い道が難しい技術でもあります（関連記事：森川幸人～AIでスマホゲームは「感性」を獲得する？）。そこでこの連載では本格的なAIを、ゲーム、特にスマートフォン（スマホ）のゲームに適用することを考えてみたいと思います。リソースが限られるゲームへのAI適用は、幅広い用途へのAI応用のヒントになると考えるからです。
AIをゲームにちゃんと使うなら用途は3種類
「ゲームにAI」と一口で言っても、使われる場所と使われ方はいろいろです。「なんちゃって」ではない、本格的なAI技術をゲームに適用するなら、ざっくり言うと、以下の3つがあり得るでしょう。
- 1.ユーザーの動向判断や目標達成度の確認
- 2.ゲーム世界のパラメーター作り
- 3.ゲーム中に学習する
[1]ユーザーの動向判断や目標達成度の確認
これはゲームの開発中もしくはリリース後のゲームの各種「成績」を外から判断する際にAIを使うというものです。
これはいわゆるデータマイニング技術としてのAIの使い道です。ゲーム固有の利用方法とは言えませんが、ソーシャルゲーム（ソシャゲ）のように、ユーザーの好みやイベントがうまくいった、いかなかった、どういうイベントが受けがいいかなどの解析や設計が、商売上大変大きな意味を持つゲーム――というか「それがほぼ全て」のゲームでは、今後、AIを使ったデータマイニングの活用は必須な気がします。
現状は経験豊かな「職人」によってソシャゲの設計と運営はなされていますが、どんどんゲームが巨大化、複雑化、さらにイベントの消費速度がアップしていく今後を考えると、人間（だけで）やるのはだんだんと厳しくなると感じます。
また、KPI（重要業績評価指標 Key Performance Indicators)の設定やその管理にも今後、AIが活躍するでしょう（関連記事：手塚武～ソシャゲはなぜ「KPI」を気にするのか）。より精度の高いKPIを得るには、人間の勘や経験に頼るよりAIに学習させ、判断させた方がいいでょう。
