FPGAを利用したハードウェア・アクセラレータ/コンピューティング・エンジンのメーカーは数多くある。米Maxeler Technologies, Inc.もその1社である。創業は2003年で，それほど新しい企業というわけではない。これまで，あまり目だたなかったのは，製品やビジネス・モデルが，多くのFPGAベースのアクセラレータ・メーカーと異なるからだ。
同社のFounderでCEOのOskar Mencer氏によれば，HPC（high performance computing）市場で，高速化のためならば，カネを積極的に払ってくれる（例えば，2倍高速にしたら2倍払う）のは，5％の顧客だけだという。その5％の顧客を狙って，事業を始めた。この5％に入り，Maxelerの顧客として名前が公表されている企業には，法人向け金融サービスの米J.P.Morgan（持ち株会社JPMorgan Chase & Co.の傘下の企業）と，石油メジャーの米Chevron Corp.がある。
金融や石油の分野で実績
J.P.Morganは各種金融指標や金融商品の予測システムに，Chevronは油田探索の海底地質調査のシステムに，Maxelerのアクセラレータを利用しているという。汎用のMPUを使ったサーバーをMaxelerのアクセラレータに置き換えたところ，エンド・ユーザー視点の処理時間（アクセラレータ単体の処理時間ではなく，システムのHDDからデータをアクセスして演算を実行し，HDDにデータを格納するまでの一連の処理にかかる時間）が1/30~1/40に短縮したという。消費電力も同時に10％程度削減できたとする。
価格に関しては，市販のスーパーコンピュータに匹敵する性能で，１/100~1/1000の価格になるとの説明だった。「なぜ，安価にできるのか」と聞くと，Maxelerのアクセラレータはある問題に特化したコンピュータだからだという答えが返ってきた。ある問題とは，基本的に制御が必要でない大規模なデータフロー・グラフに帰着できる問題をいう。ハードウェアとしては，非常に段数の大きなパイプラインになる。J.P.MorganやChevronの適用例では，400~500段のパイプラインが複数のFPGAに実装されているという（なお，規模の小さなパイプラインだと，Maxelerのアクセラレータを導入する効能はあまりない）。
プログラムをハードウェアに合わせる
Maxelerは開発用のコンパイラ「MaxCompiler」を用意しているが，制御のないデータフロー・グラフを複数のFPGAに自動的に実装する作業を行うだけだ。すなわち，ハードウェアの詳細に関しては気にしなくともいいが，高速化したいアルゴリズムなりプログラムなりを，制御のないデータフロー・グラフにするまでは，基本的に人手の作業となる。Maxelerはハードウェアのアクセラレータと開発用のコンパイラを販売するだけではなく，顧客のアルゴリズムやプログラムをデータフローに変換するためのエンジニアをかかえており，変換サービスを有償で提供している。サービスの価格はケースバイ・ケースだが，数人が数カ月従事したとして，数千万円になるという。
