念じることでロボットを操作，ホンダらがBMI技術を開発

独自開発の判別手法で精度を向上

　ホンダの研究子会社であるホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン（HRI）と，国際電気通信基礎技術研究所（ATR）脳情報研究所，島津製作所は，頭の中で思い浮かべた動作を，非侵襲型の脳活動計測装置を用いて高精度に判別するBMI（brain machine interface）技術を開発した。事前に決められた4種類の動作の中からユーザーがどの動作を思い浮かべたかを，脳活動の計測および分析結果を基にして90.6％の正答率で予測できる。従来，4択の識別において60％程度の正答率を実現した事例はあるものの，90％以上の正答率を実現した例は過去にないという。正答率の向上は，2種類の脳計測手法を組み合わせた上で，「SLR（sparse logistic regression）」と呼ぶATR独自の判別手法を用いて実現した。

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