米IBM社のスイス・チューリッヒ研究所のJan van Lunteren氏は、「DATE（Design, Automation, and Test in Europe） 2015」（フランス・グルノーブル、2015年3月9日～13日）で講演し、ニアー・メモリー・コンピューティングに関して語った。ニアー・メモリー・コンピューティングは、データ・セントリック・コンピューティングの一つと言えるもので、メモリー／ストレージのなるべく近くにコンピューティングリソースを置いて、データ転送によるロスの低減を目指す。
講演するJan van Lunteren氏
会場がやや狭いせいもあるが、満員で立ち見が出た。日経テクノロジーオンラインが撮影。スクリーンはIBMのスライド。
[画像のクリックで拡大表示]
演算よりもデータ転送の方が消費電力が大きい
IBMのスライド。
[画像のクリックで拡大表示]
データ・セントリック・コンピューティングやニアー・メモリー・コンピューティング、さらにイン・メモリー・コンピューティングなどは、かなり以前から提唱されているコンピューティング・アーキテクチャーである。必要性は以前から指摘されているが、これまでは学会レベルの話題だった。それが「ここに来て実世界への出番がやってきた」（Lunteren氏）という。
同氏はその根拠を3つ挙げた。（1）コンピューティング（演算）に比べて、データ転送の消費電力がかなり大きくなっていること。（2）IoTによってビッグデータ処理が現実のものになりそうなこと。（3）3次元実装などの実現技術が整ってきたこと、である。
このうち（1）のデータ転送の消費電力に関しては、学会などで報告されているデータをいくつか紹介した。例えば90nmのころは、演算とデータ転送の消費電力はほぼ同じだったが、32nmではデータ転送の消費電力が演算のそれの2倍以上に、14nmでは4倍以上になるというグラフを紹介した。さらに同氏は、チップにさまざまなプログラマビリティー（自由度）を持たせることでも消費電力が増大することを指摘した。
