速く検索するための技術

　まず，どうしたら1兆ページという膨大なページの中から，求められていることに関連するページを探し出すか。検索にはコンピュータを使いますが，コンピュータは人間よりも速く処理できます。例えば，先ほどは人間が1ページを調べるのに1秒かかると仮定しましたが，コンピュータではもっと桁違いに速く処理することができます。しかし，仮に1ページを1000分の1秒で判断することができたとしても，検索に3カ月かかります。

　このように1台のコンピュータでは厳しいので，コンピュータをたくさん集めてもっと高速に処理しています。例えば，1秒間に1000ページ処理できる性能のコンピュータを100万台集めると，100億ページの処理を10秒でできるようになります。先ほどの250年が10秒となり，だいぶ現実的になってきます。

　ただ，たくさんのコンピュータを並べて使うというのは，発想としては簡単ですが，実際に使いこなすことは難しい。2～3台のパソコンならともかく，10台，100台，1000台，1万台となると，とても普通の方法では活用できません。

　そこでGoogle社では，このようなたくさんのコンピュータを簡単に扱えるようにするためのフレームワークを開発しています。このフレームワークを使うことで，100行程度のコードを書けば，数万台というコンピュータを使い，数テラバイトもの大量のデータを簡単に処理できるようになるのです。

良いページを検索するための技術

　速く検索するのとは別に，もう一つ，良いページを探すという問題があります。良いページを探すための手法もいくつかありますが，そのうちの一つに「ページランク」と呼ばれる技術があります。これは，Google社の検索を特徴付けるアルゴリズムの一つです。基本的には，「たくさんの人が集まるページは良いページではないか」という推測に基づいています。

　ユーザーがウェブ・ページ上のたくさんのリンクをランダムにクリックしたと仮定し，「どのページに人が集まりやすく，どのページにはそれほど人が行かないか」ということをモデル化します。これにより，どのページが人気のあるページで，人が集まりやすいか，を推定します。これによって，同じ事柄について書いてあるページが複数あった時にも，どちらのページの方がより有用かを推定して，ユーザーに結果を返すことができます。

もっと便利に使ってもらいたい

　さらにGoogle社では，“良いページを速く検索する”という最低限の機能だけでなく，ユーザーにもっと便利に使ってもらえるような機能を提供しています。

　例えば，アーティストの倖田來未さんという方がいます。この方は，名前を入力するのが非常に難しい。きちんとした表記で検索してくれる人は，むしろ少数派です。すべて平仮名の表記で検索する人が，きちんとした表記で検索する人の3倍近くいます。中には，すべて片仮名の表記で検索する人もいます。

　たとえ平仮名や片仮名で入力していたとしても，そのユーザーが求めるのは，「倖田來未」という表記で検索した結果だろうと考えられます。あるキーワードが入力された時に，「本当は多分これを探しているのではないか」というのを想像し，「もしかしてこのキーワードで検索したいのですか？」というような“お助け機能”も提供しています。もちろん，これを実現するための技術も開発しました。

　これまで示してきた機能やサービスを実現するための様々な技術を開発しているのが，Google社のエンジニアです。次回は，Google社のエンジニアが普段どのように仕事をしているのかについて，紹介します。