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日経テクノロジーオンライン

2018年1月号

2018年1月号 あの中国Alibabaが使う物流ロボットが日本上陸、世界最大のEC市場で磨かれるロボベンチャー、Geek+社 安川電機が3種類のワークの把持に深層学習、三菱電機は嵌合のパラメータ調整に強化学習 大垣市のイベントでドローンが墜落し観客6人が負傷、航空法「第3者上空」の解釈のあいまいさ浮き彫りに 【PFN岡野原氏連載】ディープニューラルネットの学習をどこまで速くできるのか 「Yelp」が採用するオフィス警備ロボのCobalt、人との協業に相応しいデザインを模索、外装は布地 身体障害者の補助が源流のカナダKinova社、自動化ではなく身体の強化を目指す 産業用ロボットにより労働者が傷害を負った場合、事業者はどのような責任を負うのか

2017年12月号

2017年12月号 社外取締役は久多良木氏、恵比寿にある謎のAIベンチャー、新型ディープラーニング「生成モデル」を自動運転に 協働ロボットで事故を起こさないために必要なこと、ユーザー企業の認識の底上げが急務 パルコが考えるロボットとの“向き合い方”、技術の限界見極め、ECとの親和性や相乗効果に期待 【PFN岡野原氏連載】AlphaGo Zero、ゼロから学習で人を超える 鳥のような2本足を持つ配送ロボット、パッシブ特性生かし簡素化、バイク並み価格に 大成建設が鉄筋を自動で結束するロボを投入へ、中腰姿勢の単純作業をロボットで代替 ディープラーニング権威のBengio氏と組むSamsung、9種ものロボットを開発するNAVER ドイツ政府の「自動運転車の倫理指針」はどのような内容になったのか

2017年11月号

2017年11月号 グーグルDeepMindが移動ロボの技術に進出、ディープラーニングでSLAM機能獲得、Street View利用 ImageNet後継のディープラーニングコンテスト、深圳の中国ベンチャーMalong社が世界トップに 美容室商社のきくや美粧堂がFetch社のロボ導入、SLAMで地図作成し人が行き交う倉庫で商品搬送 米ロボットスタートアップ成功例のAnki社、アニメ制作経験者雇いキャラ作り徹底 生物らしさを目指すソフトロボティクス、著しい進展でロボット工学に強いインパクト 4足歩行の配送ロボや犬の糞回収ロボも登場、ハードウエアスタートアップを育む米HAX 装着型ロボットの性能評価に関する規格、日本が世界に先駆け制定、ISOでの審議も始動 【PFN岡野原氏連載】予測学習:Predictive Learning

2017年10月号

2017年10月号 Amazonの物流ピッキング自動化競技会が日本開催、ディープラーニングの発展に合わせ認識も進化 今のロボットはセキュリティーの脆弱性だらけ、米専門家がメーカーに警鐘、「早急な対策を」 SamsungやNAVERなどが続々参戦、スピーカー発で激化する韓国のAI開発競争 カメラ画像などの取り扱いに関して個人情報保護委員会はどう考えるのか Microsoftが深層学習をFPGAで高速化、自社のAzureクラウドサービスに投入 人とロボットの物理的インタラクション、現状を踏まえ安全性や法・倫理的な課題を考察 Amazonが日本の物流センターに初めてロボット導入、川崎拠点で数百台が稼働、巨大な棚を無人で運ぶ 【PFN岡野原氏連載】確率的制御:不正確な制御が学習を助ける

2017年9月号

2017年9月号 制御工学にディープラーニング、日立製作所がモデル予測制御に応用 東京湾上をドローンは飛べるのか、荷物配送の実用化に向け政府が動き出す トヨタのAIベンチャー投資会社、研究開発とは異なるスピード感で挑む SIer向けのスキル標準が登場、ロボット革命イニシアティブ協議会が策定 農業ドローンや雑草除去ロボットなど、米国で次々生まれる農業ロボベンチャー 米国で重要視されるアクチュエーター研究、生体の動きから着想を得るアプローチも盛んに 日本版レギュラトリー・サンドボックス制度が、自動運転などの実証実験にもたらす利点とは 独立成分分析:情報のもつれを解く

2017年8月号

2017年8月号 日本のAIが進むべき方向とは、世界的成果持つ理研AIP杉山氏が見る未来 世界初、マイク1本のみで複数話者の音声を分離、三菱電機がディープラーニングで実現 墜落防ぐ“ひと工夫”のデンソーのドローン、橋梁点検事業に2019年に参入へ、深層学習も活用 米ベンチャーの配達ロボットに禁止法案提出の動き<br>先導するサンフランシスコ市議に聞く 日本製粉が中食の弁当製造で協働ロボ導入へ、盛り付け工程でカレーソースや調味料をトッピング 東芝らが福島原発3号機に水中ロボ投入へ、冷却水の中を遊泳しカメラで燃料デブリなど調査 自動ブレーキへの過信が引き起こした、日産車の衝突事故から学ぶべき教訓とは なぜディープニューラルネットは汎化するのか

2017年7月号

2017年7月号

編集部から7月号の読みどころ