IBMビジネスコンサルティングサービスの高嶋孝明氏は，「Smarter Planet for Automotive〜社会インフラとつながるスマートなクルマづくり〜」と題した講演の中で，IBM社が描くクルマと社会の未来像について言及。これを実現するために，これまで企業向けITシステムの事業で蓄積した技術やノウハウを積極的に活用する方針を明らかにした。講演の中では，これまでの取り組みを，事例を交えて紹介。それらを支えるために同社が構築している世界規模の開発体制についても語った。
�眦� 孝明氏
IBMビジネスコンサルティングサービス Automotiveイノベーションセンター，R&Dイノベーションサービス マネジャー アソシエイト・パートナー
講演の冒頭で高嶋氏は，IBM社が展開する自動車関連事業の基盤となっている「スマートなクルマ社会」の概念について語った。クルマが外部とインテリジェントにつながることで，今どこを運転しているのか，どんな運転をしているのか，といった情報が集約できるようになる。こうして集められた膨大なデータをもとにして，自動車だけではなくあらゆる業界で新しいサービスが生まれる。こうした動きが進むとともに，クルマ自体だけではなく社会全体の「エコ」が進むという。
スマートなクルマ社会に向けた技術
さらに，その事例をいくつか紹介した。
一つは，スウェーデンのストックホルム市が実施している渋滞税のシステムであるクルマに搭載されたRFID，またはカメラで認識したナンバープレートで利用者を特定し，同市周辺に設けた18カ所のポイントで市内に入るクルマから通行料を徴収するというもの。市内の激しい渋滞を解消するために導入された。2006年に試行したところ，交通量は25％減少。公共交通機関の利用者が1日あたり4万人も増えた。CO2排出ガスの量は14％減少したという。
IBM社は，このシステムを実現するプロジェクトの中で，シミュレーション，ITインフラの構築，課金システムの構築などを担当した。この実績が認められて同社は，ロンドン，シンガポール，京都などでの交通量制御プロジェクトにも参加している。
クリーンエネルギーの活用を図るために，スマートな送電網の開発も進めている。一般的なスマートグリッドのほかに，デンマークで進められているプロジェクトでは，風力発電で発電したクリーンな電力を電気自動車の充電に利用する同期化技術を開発している。
スマートな消費者サービスの一例として，新しい自動車保険のシステムも紹介した。クルマの走行距離や運転方法に応じて，自動車保険の保険料を毎月課金するというシステムですでに実用化されている。車両の盗難があった場合は遠隔から追跡できる。「このサービスの実施にはGPSや通信のハードウェアを開発してをクルマに搭載する必要がありましたが，カーナビゲーション・システムとETCが普及している日本では，比較的容易に実現できるのではないでしょうか」（高嶋氏）。
このほか中国では，スマートなサプライチェーンネットワークの構築にかかわったという。数理科学の手法を用いて，サプライヤや配送センターの位置などから工場の立地を決めるとともに，トラックの大きさや輸送単位の最適化を図ることで，CO2排出量を13％削減するとともに，輸送費や在庫量の削減にも成功した。
こうした事例を紹介したうえで同氏は，スマートなクルマ，消費者中心のスマートなサービス，さらにスマートなクルマ社会や低炭素社会が実現可能なのではないかと訴えた。「IBM社は，スマートなクルマをさらにスマートにする技術や，クルマが情報ネットワークでつながることで複雑になるシステムを効率化する技術を提供することなどで，このようなビジョンの実現に貢献したいと思っています」（高嶋氏）。
現場とモデル駆動型開発とを橋渡し
講演の後半ではIBM社が持つ大規模なITシステムの開発経験を，複雑化するクルマの開発に生かす手法について説明した。
たとえば，最近ではモデル駆動型の開発手法に注目が集まっている。ところが，実際のモデル駆動型開発を導入するとなると，多くの問題が浮上するという。例えば，モデリング以前の段階で要求を明確にする作業が難しい。モデルの開発や維持に要するコストが大きい。技術者に求められるスキルが今までとは異なる，といった問題である。このため理想と現実の間に大きなギャップが存在するのが実状だと指摘した。そのうえで，これら問題を解決する同社の技術をいくつか紹介した。
一つは，リバースモデリングである。従来から流用されてきたソフトウェア資産のなかにはきちんとした仕様書が存在しないものも多い。そこで，実行性能に影響を与えないようにコード中にプローブを埋め込んで挙動データを収集。続いてデータマイニングによって，膨大な挙動データからシステムの振る舞いをプロファイリングし抽象度を上げようという考え方である。ここでは同社が培ってきたデータマイニングの手法が威力を発揮する。
もう一つは，要求仕様のドキュメント化の支援である。IBM社が持つテキスト分析技術や自然言語処理技術を使って，要求文書中の曖昧な表現や抜けている表現を洗い出し，正しい言葉でドキュメントを作成するというものである。論理的に矛盾のないドキュメントが作成できれば，モデリングの自動化にもつながる。また，曖昧な表現が排除されて，解釈が一意に決まるドキュメントがあれば，オフショアを含めた多拠点での開発を進める際に，ドキュメントによる情報共有がしやすくなる。実際にIBM社内で作成中のドキュメントをこの手法で洗い出したところ，曖昧な記述など多くの問題点が抽出できたという。
IT開発経験を未来のクルマ社会へ
具体的な開発事例として，米国で業界横断的なプロジェクトとして開発が行われた「水力ハイブリッド」を紹介した。トラックのような重量のある車両の動き出しに，モーターではなく水圧を使って推進力を得るハイブリッド車である。このプロジェクトでIBM社はソフトウエア開発チームに参加し，同社のRhapsodyというモデル駆動開発環境などを用いて開発に取り組んだ。
続いて，開発ツールをサービスに見立てESB（Enterprise Service Bus）で接続し，異なる技術領域にわたって設計の不整合の発見や設計最適化を実現する手法についても触れた。「ツールや開発手法にベストは存在しません。それよりもITインフラを利用してツール群をつないでいくことが重要です」（�眦荵瓠法�
世界規模の開発体制「GID」を構築
最後に，スマートなクルマ社会の実現を目指す同社を支えている強力な開発体制について語った。同社は，世界中に展開している開発リソースを活用する「GID（Globally Integrated Delivery）」という開発スキームを導入している。「最適なスキルを最適な場所で最適な価格で提供する」ことを目的に，世界中に点在するIBM社の開発リソースをグローバルにつなぐ手法である。オフショア開発の未来のモデルともいえる。実際あるお客様の次世代のデバイスとシステムを，スイス，イスラエル，中国，日本，米国，ロンドンなどの様々な拠点の研究開発メンバーが連携して，ドイツのある 顧客が抱える問題解決を推進している事例があるという。
最後に高嶋氏は，「IBMが世界中に持っている知見をスマートにつないで，お客に最善のサービスを提供し，新しいサービスの創出だけではなく，業界や世の中の発展に尽くしていきたい」と同社の考えを改めて訴え，講演を終えた。
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